ennie – eine transparente, faire Plattform zur Vermittlung von Betreuungskräften

Ziel:
Die Vermittlung von Betreuungskräften bei Pflegefällen leidet unter hohe Intransparenz, da es dem Markt an geregelten Standards fehlt. So entstand ennie, eine Plattform, die basierend auf Marktplatzlogik, es ermöglicht, dass Pflegebedürftige oder ihre Angehörige und Betreuungskräfte sich finden können.

Umsetzung:

Das interdisziplinäre Team von excubate und op entwickelt und launcht ein lauffähiges MVP. Die Challenge dabei war, die noch nicht existierenden Business Prozesse des Startups abzubilden und in technische Features umzusetzen.

Technologien:

• AWS ECS
• Docker
• Spring Boot
• Angular

Teamgröße:
5-8

Laufzeit:

12 Monate

Vom Chatbot bis zum Sales Coach – ToyoGPT ermöglicht vielfältige KI-Anwendungen

Ziel:
Toyota Deutschland startete das ToyoGPT-Projekt , um die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit durch den Einsatz von KI zu sichern. Mitarbeiter:innen und Kund:innen sollen von den Vorteilen generativer KI profitiern können.

Umsetzung:
op entwickelt die zentrale Plattform ToyoGPT, die es ermöglichst generative KI mit den Unternehmensdaten in einem sicheren Umfeld zu nutzen. Kuden können so etwa mit dem Handbuch ihres Autos chatten oder Mitarbeitende können ein interaktives Sales Coaching, welches Ratschläge zur Verbesserung der eingegebenen Antworten gibt.

Technologien/Methoden:

• BaSyx/BaSys, Java, Python, Docker​
• agiles Vorgehen (Scrum)

Teamgröße:
3-5

Zeitraum:
>12 Monate

Mehr Transparenz in Echtzeit. Wie UniBW und op durch Real Time Monitoring mit IoT die Zukunft schmieden.
 

Ziel:
Das IIoT Projekt soll den Lebenszyklus von Brücken verlängern. Durch die dauerhafte Datenerhebung können Prognosen über die Standfestigkeit getätigt werden und etwa lange Sperrungen für Wartungen erspart.

Umsetzung:
Brücken werden mit IoT Sensorik ausgerüstet, was eine dauerhafte Überwachung von Auffälligkeiten und somit frühzeitige Schadenserkennung ermöglicht. Inspektionen können nach Bedarf ausgeführt werden und zusätzlich wertvolle Informationen über Beanspruchung und Stress der Brückenbauwerke.

Technologie/Methoden:

• BaSyx/BaSys, Java, Python, Docker​
• agiles Vorgehen (Scrum)

   

Teamgröße:
3-5

Zeitraum:

>12 Monate

Ein System – viele Menschen, Länder und Prozesse – broetje Automation auf dem Weg in die digitale Zukunft

Ziel:

Nachdem broetje Automation bereits S/4 Hana in Deutschland eingeführt hatte, sollte der digitale Kern optimiert werden und das Unternehmen für die Zukunft flexibel aufgestellt werden. Es soll ein prozessorientiertes System her, welches die Komplexität vereinfacht und die Konsolidierung der broetje Automation, mit all ihren Eigenheiten, ermöglicht. 
In diesem Prozess sollen auch die Tochterunternehmen der USA und China berücksichtigt werden.

Umsetzung:

Die Mission S/4 Hana Optimierung und Roll-Out startete also mit einer zweispurigen Herangehensweise. Die vorgenommenen Optimierungen mussten auf globaler Ebene sichergestellt werden  und auch der internationale Roll-Out sollte zügig vorangehen.

Technologien/Methoden:

• S/4 HANA 2022
• BTP

Teamgröße:

5-8

Zeitraum:

>36 Monate