Ihre Brücke zur Industrie 4.0: Digitale Zwillinge
Der digitale Zwilling als Schlüsseltechnologie
Der Digitale Zwilling vernetzt Officefloor (IT) mit Shopfloor (OT). Während der Officefloor seit Jahren schon digital und vernetzt ist, hinkt die Produktion stark hinterher. Doch aus einem vernetzten Shopfloor entstehen große Chancen.
Effizienzsteigerung und neue Geschäftsmodelle
Durch die Integration dieser Technologie in Ihre bestehenden Systeme können Sie nicht nur Ihre betrieblichen Abläufe effizienter gestalten, sondern auch völlig neue Geschäftsmodelle erschließen. Der digitale Zwilling bietet eine umfassende Sicht auf Ihre Produkte und Prozesse, sodass Sie jederzeit fundierte Entscheidungen treffen können.
Was ist
ein digitaler Zwilling?
Ein digitaler Zwilling ist die virtuelle Nachbildung eines physischen Objekts oder Systems, der durch den Einsatz von Echtzeit-Daten und modernen Simulationstechnologien eine präzise Überwachung und Optimierung ermöglicht. In der Industrie 4.0 eröffnet der digitale Zwilling neue Möglichkeiten für die Prozessoptimierung, Kostenreduktion und Innovation.
Durch die Integration dieser Technologie in Ihre bestehenden Systeme können Sie nicht nur Ihre betrieblichen Abläufe effizienter gestalten, sondern auch völlig neue Geschäftsmodelle erschließen. Der digitale Zwilling bietet eine umfassende Sicht auf Ihre Produkte und Prozesse, sodass Sie jederzeit fundierte Entscheidungen treffen können.
Der digitale Zwilling ist die Verbindung zwischen der physischen und digitalen Welt – ein Spiegelbild unserer Realität, das uns neue Einsichten und Möglichkeiten eröffnet.
Vorteile des
digitalen Zwillings
Der Einsatz von digitalen Zwillingen bietet eine Vielzahl von Vorteilen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Durch die präzise Abbildung und Analyse physischer Objekte und Systeme ermöglicht der digitale Zwilling die Optimierung von Prozessen, die Reduktion von Kosten und die Förderung von Innovationen. Von der Fertigung bis zur Wartung, in der Logistik und darüber hinaus – die Potenziale sind enorm. Unternehmen können nicht nur ihre Effizienz steigern und Ressourcen besser nutzen, sondern auch neue Geschäftsmodelle entwickeln und sich so Wettbewerbsvorteile sichern. Die folgenden Punkte illustrieren die vielfältigen Nutzen und Potenziale des Einsatzes von digitalen Zwillingen in der Industrie 4.0.
Digitaler Zwilling =
Asset Administration Shell ?
Ein digitaler Zwilling ist die allgemeine Bezeichnung für die virtuelle Repräsentation eines physischen Objekts, während die Asset Administration Shell (AAS) ein standardisierter Ansatz für die Erstellung dieser digitalen Zwillinge ist. Die AAS bietet eine einheitliche und interoperable Struktur, die die Integration und den Austausch von Informationen erleichtert.
Die AAS ist der optimale digitale Zwilling
Datenerfassung &
Verarbeitung
Die Erfassung und Verarbeitung von Daten ist entscheidend für die Funktionalität und Genauigkeit eines digitalen Zwillings. Daten sind das Lebenselixier eines digitalen Zwillings und ermöglichen es, ein genaues und dynamisches Abbild der physischen Welt zu erstellen. Durch die Integration und Analyse von Echtzeit- und historischen Daten können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Prozesse optimieren. Dabei spielen verschiedene Technologien und Methoden eine wichtige Rolle, um Daten effizient zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu sichern. Von der Sensorintegration über Edge Computing bis hin zur Cloud-Integration und der Nutzung von Künstlicher Intelligenz – die Möglichkeiten sind vielfältig und bieten enorme Potenziale zur Steigerung der Effizienz und Produktivität.
Daten werden über verschiedene Sensoren und IoT-Geräte gesammelt, die an den physischen Objekten angebracht sind. Diese Sensoren erfassen eine Vielzahl von Parametern wie Temperatur, Druck, Bewegung und andere relevante Messgrößen.
Beispiel: In einer Fertigungsanlage können Sensoren an Maschinen angebracht werden, um deren Betriebszustand, Produktionsgeschwindigkeit und Wartungsbedarf in Echtzeit zu überwachen.
Die gesammelten Daten werden in Echtzeit verarbeitet, um aktuelle Zustände und Abläufe zu überwachen und zu analysieren. Dies ermöglicht schnelle Reaktionen auf Veränderungen und potenzielle Probleme.
Beispiel: Ein digitales Modell einer Produktionslinie kann in Echtzeit anzeigen, wenn eine Maschine überlastet ist oder eine Wartung benötigt, wodurch sofortige Maßnahmen ergriffen werden können.
Durch fortschrittliche Analysetools und Algorithmen können Muster erkannt und Vorhersagen getroffen werden. Dies umfasst sowohl deskriptive Analysen zur Ermittlung des aktuellen Zustands als auch prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen.
Beispiel: Die Analyse historischer Daten einer Maschine kann Aufschluss darüber geben, wann typischerweise Wartungsarbeiten notwendig sind, und so Ausfallzeiten reduzieren.
Sammlung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen, um ein umfassendes Bild des zu überwachenden Systems oder Objekts zu erhalten.
Beispiel: Ein Digitaler Zwilling eines Fahrzeugs könnte Daten von Motor, Fahrwerk, Elektronik und Fahrerassistenzsystemen kombinieren.
Verarbeitung von Daten direkt an der Quelle (z.B. an der Maschine oder im Gerät) zur Reduktion von Latenzzeiten und zur Entlastung zentraler Server.
Beispiel: Eine Fertigungsanlage, die Edge Computing nutzt, kann Maschinendaten direkt vor Ort analysieren und nur relevante Informationen an zentrale Systeme senden.
Nutzung von Cloud-Plattformen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen, die über die Zeit hinweg gesammelt werden.
Beispiel: Ein globales Unternehmen kann über eine Cloud-Plattform Daten aus verschiedenen Produktionsstätten zentral speichern und analysieren.
Darstellung der gesammelten und verarbeiteten Daten in verständlicher und anschaulicher Form, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Beispiel: Dashboards, die Echtzeitdaten und historische Trends grafisch darstellen, um Managemententscheidungen zu erleichtern.
Einsatz von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Analyse großer Datenmengen und zur Generierung neuer Erkenntnisse.
Beispiel: Ein Machine Learning-Algorithmus, der auf Basis von Sensordaten Vorhersagen über den Ausfall von Maschinen trifft und Wartungsarbeiten optimiert.
Zahlreiche weitere Technologien und Methoden tragen zur Erfassung und Verarbeitung von Daten bei, um den Digitalen Zwilling kontinuierlich zu verbessern und anzupassen: Technologien wie Blockchain für die sichere und transparente Nachverfolgung von Daten, fortschrittliche Netzwerkprotokolle für die effiziente Datenübertragung und neue Sensortechnologien für noch genauere Messungen.
Einsatzszenarien
digitaler Zwilling
Der digitale Zwilling bildet die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen in der modernen Industrie. Er ist nicht nur ein Schlüssel zur Optimierung und Effizienzsteigerung, sondern wird in vielen Bereichen zunehmend zur Pflicht. In Form des digitalen Produktpass werden Transparenz und Rückverfolgbarkeit entlang der gesamten Lieferkette für manche Branchen schon ab 2027 vorgeschrieben. Der digitale Zwilling ist der erste Schritt, um diese Anforderungen effizient zu erfüllen und die notwendigen Daten zentral zu verwalten.
Digitales Typenschild
Papierdokumentation adé – „Hallo“ zu Ressourceneffizienz und Transparenz.
Wie? Mit eindeutiger Identifikation, weltweiter Verfügbarkeit der Produktdokumentation, standardisiert nach DIN SPEC 91406.
Zugriff zu jeder Zeit und von überall, dank systemübergreifender Integration.
Digital Battery Passport
Der Battery Passport bietet eine umfassende Dokumentation und Rückverfolgbarkeit von Batterien über ihren gesamten Lebenszyklus. Dies unterstützt die Einhaltung von Umweltauflagen und verbessert die Nachhaltigkeit in der Batterieproduktion und -entsorgung.
Digitaler Produktpass
Der digitale Produktpass hilft dabei den gesamten Produktlebenszyklus im Blick zu behalten und gleichzeitig den Schutz unserer Umwelt zu sichern. Für die transparente Kreislaufwirtschaft von Morgen. Erfüllen Sie schon die gesetzlichen Vorgaben, die ab 2027 in Kraft treten?
Product Carbon Footprint
Mit unserer Asset Administration Shell tracken Sie den CO2-Fußabdruck all Ihrer Produkte, entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Einmal erfasst, können auch Sie in die Ära der nachhaltigen Produktion einsteigen. Warum?
Entscheiden Sie sich für Transparenz, für unsere Umwelt und nachhaltige Konsumentenentscheidungen.
Condition Monitoring
Tracken Sie den Zustand Ihrer Produkte für eine effiziente Instandhaltung und Planung von Betriebsprozessen. Unterstützen Sie Ihre Kund:innen mit digitalen Services, die ihnen auf Basis der Monitoring-Daten Prozesse automatisieren und abnehmen.
Erkennen Sie Mängel und Fehler frühzeitig für eine optimale Qualitätssicherung.
Lust auf eine
Erfolgsgeschichte?
Die Erfolgsgeschichte von Ligenium zeigt, wie der Einsatz von digitalen Zwillingen nicht nur Effizienzsteigerungen ermöglicht, sondern auch neue Geschäftsmodelle hervorbringt. Durch innovative Technologien und umfassende Datenanalysen konnte ein Kunde seine Marktposition deutlich verbessern und sich zukunftssicher aufstellen.
Mit Zukunftstechnologie
Vorreiter sein
In der digitalen Transformation ist der digitale Zwilling ein Schlüssel zur Effizienzsteigerung und Innovationskraft. Mit BaSyx Enterprise setzen Sie auf die führende Plattform zur Implementierung der Asset Administration Shell (AAS) – dem weltweit standardisierten Ansatz für digitale Zwillinge. Unsere Lösung bietet Ihnen die Flexibilität und Skalierbarkeit, um komplexe Systeme zu integrieren und Ihre Prozesse zukunftssicher zu gestalten.
Digitale Zwillinge
mit BaSyx Enterprise
Die Implementierung standardisierter digitaler Zwillinge eröffnet neue Horizonte für Unternehmen, die in der Industrie 4.0 den Takt angeben wollen. Mit BaSyx Enterprise haben Sie die Möglichkeit, die standardisierte Asset Administration Shell nahtlos zu integrieren und Ihr digitales Ökosystem auf ein neues Level zu heben.
BaSyx Enterprise – Asset Administration Shell Management
Eine echte Industrie 4.0 Middleware, um Schnittstellen zu vermeiden und Silos abzubauen – wir sind Ihre Experten!
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